Stable Diffusion 3 telah menjadi salah satu model pencitraan AI yang paling dinantiDan semakin banyak orang ingin mencobanya di PC mereka sendiri tanpa bergantung pada layanan cloud. Jika Anda sudah menginstal Stability Matrix atau mencoba versi Stable Diffusion lainnya, Anda mungkin menemukan dokumentasi yang tersebar, model yang hilang dari situs web seperti Civitai, atau instruksi yang saling bertentangan. Di sini Anda akan menemukan panduan yang jelas dan terpadu untuk memahami apa itu SD3, apa yang Anda butuhkan di komputer Anda, dan cara menginstalnya langkah demi langkah.
Idenya adalah Anda dapat beralih dari nol hingga menghasilkan karya grafis Anda sendiri dengan Stable Diffusion 3 Tanpa harus menelusuri forum yang tak ada habisnya atau bergelut dengan kesalahan instalasi, kami akan membahas semuanya mulai dari persyaratan perangkat keras hingga antarmuka yang paling mudah digunakan, cara bekerja dengan perintah, model, VAE, LoRA, dan ekstensi, serta beberapa rekomendasi keamanan dan kinerja untuk menghindari kejutan yang tidak menyenangkan.
Apa itu Difusi Stabil dan apa keistimewaan Difusi Stabil 3
Difusi Stabil adalah model kecerdasan buatan yang dirancang untuk membuat gambar dari teks.Dengan kata lain, Anda menulis deskripsi (prompt) dan AI akan menghasilkan ilustrasi, render, foto simulasi, atau apa pun yang Anda minta dalam batasan tertentu. Tidak seperti banyak solusi tertutup seperti Midjourney atau beberapa paket DALL·E, Stable Diffusion didistribusikan sebagai model sumber terbuka, yang memungkinkan Anda untuk menjalankannya di komputer Anda sendiri dan memodifikasi atau melatihnya.
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan telah meledak popularitasnya.Contohnya termasuk ChatGPT dalam aplikasi berbasis teks dan perangkat audio dan video yang mengotomatiskan tugas-tugas kreatif. Di saat yang sama, perdebatan hukum dan etika telah muncul, hingga beberapa negara telah membatasi penggunaan perangkat tertentu untuk sementara waktu. Di luar kontroversi ini, kemampuan untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi di rumah dengan model seperti Stable Diffusion telah mengubah cara kerja para desainer, ilustrator, kreator konten, dan individu yang ingin bereksperimen.
Stable Diffusion 3 (SD3) merupakan evolusi dari versi sebelumnya (1.5, 2.x, dst.)Dengan peningkatan substansial dalam kualitas, konsistensi visual, penanganan teks dalam gambar, dan pemahaman yang cepat, model ini tidak selalu tersedia sebagai berkas yang dapat diunduh langsung di situs seperti civitai.com. Masalah lisensi, penghapusan model, atau perubahan kebijakan distribusi dapat terjadi. Oleh karena itu, Anda akan menemukan peluncur dan antarmuka pengguna (frontend), seperti Stability Matrix, Easy Diffusion, atau AUTOMATIC1111, yang mengintegrasikan model yang tersedia dan beradaptasi dengan perubahan ini.
Salah satu keuntungan besar dari Stable Diffusion adalah karena bersifat open source Komunitas dapat membuat model turunannya sendiri, melatih versi khusus (misalnya, dalam potret realistis, anime, arsitektur, lanskap, mode, dll.), dan membagikannya. Model juga dapat digabungkan, jaringan tambahan (LoRA, hypernetwork, VAE, dll.) diterapkan, atau model diintegrasikan ke dalam alur kerja yang lebih kompleks seperti pembuatan video, pengomposisian lapisan, atau peningkatan skala gambar yang sudah ada.
Dalam praktiknya, Stable Diffusion memungkinkan Anda "bermain sebagai direktur seni"Anda cukup mendeskripsikan apa yang Anda inginkan, menyesuaikan beberapa parameter, dan AI akan melakukan pekerjaan berat pada GPU atau CPU Anda. Dengan SD3, semua ini disempurnakan, tetapi persyaratan perangkat kerasnya juga sedikit meningkat, sehingga antarmuka yang dirancang dengan baik dan memudahkan penggunaan sehari-hari menjadi semakin penting.
Persyaratan perangkat keras untuk menggunakan Stable Diffusion 3 di PC Anda
Sebelum Anda mulai menginstal Stable Diffusion 3, ada baiknya Anda memeriksa apakah PC Anda mampu menjalankan tugasnya.Pembuatan gambar AI menghabiskan banyak memori dan daya komputasi, terutama pada level kartu grafis, jadi tidak sama antara menggunakannya "untuk pengujian" dengan mencoba membuat ilustrasi besar dan terperinci secara terus-menerus.
Pada tingkat paling dasarnya, Stable Diffusion bahkan dapat berfungsi hanya menggunakan prosesor (CPU).Tanpa memerlukan kartu grafis khusus, pengalamannya akan lebih lambat dan terbatas. Untuk penggunaan yang sangat mendasar, seperti pengujian resolusi rendah atau menghasilkan beberapa gambar per hari, Anda dapat melakukannya dengan komputer sederhana, asalkan Anda sabar dengan waktu tunggunya.
Sebagai referensi, ini akan menjadi persyaratan minimum yang wajar untuk mengutak-atik Difusi Stabil. (termasuk versi terbaru seperti SD3, meskipun resolusi dan parameternya disesuaikan): prosesor 64-bit modern, RAM 8 GB, dan sekitar 25 GB ruang disk kosong untuk program, dependensi, dan setidaknya model dasar. Jika Anda memiliki grafis terintegrasi, disarankan untuk memiliki setidaknya 2 GB memori video bersama; jika tidak, biasanya lebih baik memaksakan penggunaan CPU, dengan konsekuensi kinerja yang lebih lambat.
Untuk pekerjaan yang nyaman, yang benar-benar menarik adalah memiliki GPU khusus dari NVIDIA atau AMD.Idealnya, Anda membutuhkan setidaknya 6-8 GB VRAM jika ingin menggunakan resolusi sedang dan berbagai fitur canggih tanpa terhambat. Dengan memori grafis 8 GB atau lebih, Anda dapat bekerja dengan ukuran gambar yang lebih besar, menghasilkan beberapa gambar secara paralel, dan memanfaatkan opsi antarmuka dengan lebih baik.
Bus memori dan lebar pita kartu Anda juga berperan.Kartu grafis modern dengan memori cepat (misalnya, GDDR6) menawarkan aliran data yang lebih gesit dan mengurangi waktu per bingkai. Perlu diingat bahwa banyak antarmuka Difusi Stabil tidak secara langsung menggunakan Inti Tensor RTX (atau padanan AMD-nya) dan terutama mengandalkan daya komputasi "klasik" GPU, sehingga performa akan lebih bergantung pada VRAM yang tersedia dan arsitektur keseluruhan kartu.
Opsi pemasangan: Matriks Stabilitas, Difusi Mudah, dan OTOMATIS1111
Saat ini, tidak umum untuk menginstal Stable Diffusion "langsung" dari baris perintah jika Anda tidak ingin mempersulit keadaan.Sebaliknya, peluncur atau antarmuka web biasanya digunakan untuk mengotomatiskan hampir seluruh proses: mereka mengunduh dependensi, mengonfigurasi Python, memasang model dasar, dan memberi Anda antarmuka grafis yang dapat diakses dari peramban.
Matriks Stabilitas adalah salah satu frontend terbaru yang dirancang untuk memfasilitasi akses ke model seperti Difusi Stabil 3Jika Anda sudah menginstalnya, program ini akan mengelola pengunduhan model yang tersedia secara resmi dan memungkinkan Anda memilih SD3 dari menunya, asalkan model tersebut diaktifkan untuk lingkungan dan lisensi Anda. Jika Anda tidak melihat SD3 tercantum, mungkin model tersebut belum tersedia untuk diunduh langsung oleh publik atau metode aksesnya mungkin telah berubah.
Pilihan lain yang sangat populer adalah Easy Diffusion.EasyDiffusion adalah penginstal sederhana yang memudahkan pengaturan Stable Diffusion dengan proses "berikutnya, selanjutnya, terima" di Windows, Linux, dan macOS. Penginstal diunduh dari repositori resminya (biasanya di GitHub), Anda memilih sistem operasi, dan menjalankannya seperti program lainnya. Selama instalasi, penting untuk memilih jalur di direktori root disk (misalnya, C:\EasyDiffusion) untuk menghindari masalah izin atau masalah dengan folder yang terlalu dalam.
Perlu diingat bahwa instalasi awal alat seperti Easy Diffusion atau AUTOMATIC1111 mungkin memerlukan waktu beberapa saat.Ini karena mereka mengunduh beberapa gigabita dependensi, pustaka, dan model dasar. Jangan khawatir jika Anda melihat jendela konsol hitam (CMD di Windows) berjalan selama beberapa menit: ini adalah proses normal untuk menginstal, memperbarui, dan memverifikasi berkas.
AUTOMATIC1111 adalah antarmuka web standar lainnya di komunitasIni mungkin yang paling banyak digunakan saat ini. Panduannya memang tidak semudah Easy Diffusion, tetapi instalasinya cukup otomatis dan menawarkan fitur-fitur canggih, ekosistem ekstensi yang luas, serta kompatibilitas dengan berbagai model, LoRA, skrip, dan alat eksternal. Jika Anda ingin memaksimalkan Stable Diffusion (termasuk SD3 jika didukung penuh), AUTOMATIC1111 adalah pilihan yang sangat tepat.
Instalasi dasar Difusi Stabil menggunakan peluncur visual
Jika Anda memulai dari awal, cara yang paling mudah digunakan untuk memulai biasanya adalah dengan peluncur visual seperti Easy Diffusion atau paket build AUTOMATIC1111Meskipun rincian spesifiknya berubah tergantung pada alatnya, alur umumnya sangat mirip dan akan menjadi referensi untuk Difusi Stabil 3.
Langkah pertama adalah mengunduh installer atau paket lengkap dari sumber resminyaSebaiknya unduh dari GitHub atau situs web proyek, hindari mengunduh dari sumber yang tidak dikenal. Untuk Easy Diffusion, Anda akan memilih berkas yang dapat dieksekusi sesuai sistem Anda (Windows, Linux, macOS) dan menyimpannya ke disk. Dengan AUTOMATIC1111, Anda akan sering mengunduh repositori atau berkas terkompresi yang berisi skrip startup.
Setelah diunduh, jalankan penginstal dan ikuti petunjuk di layar.Di Windows, ini biasanya melibatkan penerimaan lisensi, pemilihan folder instalasi, dan membiarkan wizard mengunduh komponen yang diperlukan. Ingatlah bahwa jalur ideal biasanya berada di direktori root disk, tanpa spasi atau izin yang tidak biasa, karena ini mencegah banyak kesalahan konyol selama pembaruan.
Setelah instalasi, disarankan untuk membuat pintasan di desktop atau menu mulai Anda. untuk membuka antarmuka tanpa harus mencari skrip secara manual. Di Easy Diffusion, misalnya, Anda dapat mencentang kotak agar pintasan dibuat secara otomatis; di peluncur lain, Anda dapat membuat pintasan ke skrip startup sendiri (seperti Start Stable Diffusion UI atau webui-user.bat di AUTOMATIC1111).
Saat pertama kali memulai antarmuka, Anda hampir selalu melihat jendela konsol hitam yang tetap terbuka.Jangan ditutup: ini adalah proses Difusi Stabil yang sebenarnya, yaitu mengunduh model, memeriksa pembaruan, dan memulai server web lokal. Setelah semuanya siap, peramban default Anda akan terbuka, mengarah ke alamat seperti http://localhost:9000/ atau http://127.0.0.1:7860/, yang merupakan lokasi antarmuka untuk menghasilkan gambar.
Bagaimana antarmuka web Difusi Stabil diatur
Baik Easy Diffusion dan AUTOMATIC1111 menawarkan Difusi Stabil melalui halaman web lokalDapat diakses dari peramban Anda. Halaman tersebut dibagi menjadi beberapa tab atau bagian dengan fungsi yang berbeda-beda, mulai dari pembuatan gambar dasar hingga opsi pelatihan, pencampuran model, atau pengaturan lanjutan.
Di Easy Diffusion, tab utama biasanya adalah “Generate” dan “Settings”Tab pertama adalah inti dari sistem, tempat Anda akan menulis perintah, memilih model (misalnya, SD3 saat terintegrasi), dan meluncurkan proses rendering. Tab pengaturan memungkinkan Anda mengontrol penggunaan sumber daya (VRAM, CPU), penyimpanan gambar otomatis, eksposur antarmuka jaringan lokal, dan parameter umum lainnya.
Selain itu, Anda akan menemukan bagian yang didedikasikan untuk bantuan dan komunitas.dengan tautan ke dokumentasi resmi, forum, dan tutorial video, serta tab lain seperti "Gabungkan Model" (untuk menggabungkan model AI) atau "Apa yang Baru?" (di mana perubahan versi dicantumkan). Seiring proyek diperbarui, tab baru mungkin muncul dengan fitur tambahan, seperti dukungan untuk jenis model baru atau eksperimen dengan alur kerja yang berbeda.
Dalam AUTOMATIC1111 strukturnya sedikit berubah, tetapi idenya serupaTerdapat tab untuk txt2img (mengubah teks menjadi gambar), tab lain untuk img2img (menggunakan gambar sebagai input), tab lain untuk panel model, dan satu bagian lengkap untuk ekstensi dan skrip kustom. Meskipun antarmukanya mungkin tampak rumit pada awalnya, ia menawarkan kontrol yang terperinci atas hampir semua parameter utama.
Biasanya ada indikator status di bagian atas atau di sudut antarmuka yang terlihat. Ini menunjukkan apakah AI sedang menghasilkan gambar, apakah ada kesalahan, atau apakah sistem sedang tidak aktif. Ini berguna untuk mengetahui apakah komputer masih berfungsi meskipun Anda tidak melihat perubahan langsung di layar, terutama pada PC yang lebih lambat.
Pengaturan utama sebelum menghasilkan gambar dengan Difusi Stabil 3
Sebelum Anda mulai menjalankan perintah seperti tidak ada hari esok, ada baiknya melihat tab pengaturan.Beberapa pengaturan yang dipilih dengan baik dapat membuat perbedaan antara alur kerja yang lancar dan mimpi buruk berupa kerusakan dan waktu tunggu yang tak berujung.
Salah satu pilihan penting pertama adalah penyimpanan gambar otomatis.Mengaktifkan "Simpan Gambar Otomatis" (atau opsi yang setara) memungkinkan Anda menyimpan semua yang Anda buat tanpa harus mengunduhnya secara manual setiap kali. Anda biasanya dapat memilih folder tujuan, format file (PNG, JPG, dll.), dan bagaimana metadata yang berisi parameter yang digunakan untuk menghasilkan gambar disimpan.
Filter konten sensitif (NSFW) adalah poin lain yang perlu dipertimbangkan.Tergantung kebutuhan Anda, Anda dapat mengaktifkan opsi seperti "Blokir Gambar NSFW", yang akan mengaburkan atau menyensor konten dewasa. Meskipun Stable Diffusion dapat dengan mudah dialihkan ke jenis konten ini jika Anda memintanya, banyak antarmuka pengguna yang mengintegrasikan filter secara default karena alasan hukum dan etika.
Dalam hal kinerja, opsi “Penggunaan Memori GPU” dan “Gunakan CPU” sangat penting.Jika Anda memiliki kartu grafis dengan VRAM 2-4 GB, umumnya disarankan untuk mengatur penggunaan memori ke mode "Rendah"; antara 4 dan 8 GB, Anda dapat menggunakan profil "Seimbang"; dan di atas 8 GB, Anda dapat menggunakan mode "Cepat" atau yang setara. Jika Anda tidak memiliki GPU khusus atau mengalami masalah driver, Anda dapat mengaktifkan "Gunakan CPU" untuk mengalihkan semua pemrosesan ke CPU, dengan mengingat bahwa frame rate akan meningkat secara signifikan.
Pengaturan lain yang berguna adalah konfirmasi tindakan berbahaya dalam antarmukaMisalnya, "Konfirmasi tindakan berbahaya", yang meminta konfirmasi saat menghapus model, preset, atau berkas penting. Meskipun mungkin agak merepotkan, ini akan menghemat waktu Anda jika Anda tidak sengaja mengubah sesuatu yang tidak seharusnya, terutama saat Anda mulai bekerja dengan banyak jalur dan folder.
Terakhir, banyak antarmuka menyertakan opsi untuk membuat Stable Diffusion dapat diakses dari perangkat lain di jaringan lokal Anda.Opsi seperti "Jadikan Difusi Stabil tersedia di jaringan Anda" memungkinkan Anda terhubung dari komputer lain atau bahkan tablet, menggunakan alamat IP komputer yang menjalankan AI dan port yang sesuai. Di bagian bawah halaman pengaturan, biasanya terdapat bagian "Alamat Server" yang mencantumkan alamat yang tersedia.
Membuat gambar pertama Anda: perintah dan parameter dasar
Setelah semuanya siap, saatnya untuk bagian yang menyenangkan: menghasilkan gambar.Pada tab utama (misalnya, "Hasilkan" di Easy Diffusion atau "txt2img" di AUTOMATIC1111), Anda akan menemukan kotak teks besar, biasanya dengan contoh seperti "foto seorang astronot menunggang kuda" sehingga Anda dapat melihat cara kerjanya.
Perintah atau teks masukan adalah deskripsi tentang apa yang Anda inginkan agar digambar oleh AI.Meskipun Stable Diffusion 3 akan meningkatkan pemahaman bahasa, untuk saat ini tetap disarankan untuk menulis perintah dalam bahasa Inggris agar hasilnya lebih konsisten. Jika Anda kurang nyaman dengan bahasanya, Anda dapat menulis dalam bahasa Spanyol dan menggunakan penerjemah seperti Google Translate, DeepL, dll., lalu menempelkan terjemahannya.
Di bawah prompt biasanya ada kotak lain yang disebut “Prompt Negatif”Ini digunakan untuk menunjukkan apa yang TIDAK ingin Anda tampilkan dalam gambar. Misalnya, Anda dapat menambahkan hal-hal seperti "buram, kualitas rendah, jari tambahan, wajah terdistorsi" untuk mengurangi cacat umum tertentu, atau melarang gaya atau elemen tertentu yang tidak Anda inginkan.
Setelah prompt utama dan negatif disiapkan, yang perlu Anda lakukan hanyalah menekan tombol hasilkan yang besar. (biasanya seperti "Buat Gambar" atau "Hasilkan") untuk memulai rendering. Antarmuka akan menambahkan permintaan ke antrean, dan AI akan mulai memproduksi gambar berdasarkan instruksi Anda dan parameter default model.
Setelah beberapa detik (atau menit, tergantung pada perangkat Anda) Anda akan melihat gambar yang dihasilkan muncul di sisi kanan atau bawah layarDi samping hasilnya, biasanya Anda akan menemukan beberapa informasi penting, seperti seed yang digunakan, resolusi, model yang dipilih, dan sampler yang digunakan. Informasi ini memungkinkan Anda untuk mereplikasi hasilnya nanti atau sedikit memodifikasinya untuk mengeksplorasi versi lain.
Parameter gambar: resolusi, langkah, model, dan sampler
Di bawah atau di samping tombol hasilkan gambar, Anda akan menemukan blok pengaturan yang lebih teknis.Rincian kontrol ini dari proses difusi: ukuran gambar, jumlah gambar per batch, seed, sampler, jumlah langkah, kekuatan pemandu, dll. Meskipun Anda dapat membiarkan banyak di antaranya pada nilai default, ada baiknya memahami apa yang dilakukan masing-masing untuk meningkatkan hasil.
“Seed” adalah angka yang menentukan titik awal acak dari proses tersebutJika Anda membiarkan opsi diatur ke "Acak", sistem akan menghasilkan benih yang berbeda untuk setiap gambar, sehingga menghasilkan hasil yang berbeda meskipun perintahnya sama. Jika Anda menetapkan nomor benih tertentu, Anda dapat mengulang gambar yang sama (atau hampir) sebanyak yang Anda inginkan, asalkan parameter lainnya tetap sama.
Pengaturan “Jumlah Gambar” mengontrol berapa banyak gambar yang dihasilkan dalam satu pesanan.Biasanya muncul dua kolom: jumlah total gambar yang akan diproduksi dan jumlah yang akan diproses secara paralel. Memproses beberapa gambar secara paralel memang memanfaatkan GPU dengan VRAM yang memadai, tetapi juga meningkatkan konsumsi sumber daya. Penting untuk memastikan jumlah gambar yang diproses secara paralel merupakan pembagi dari jumlah total agar antrean tidak terblokir.
Kolom “Model” memungkinkan Anda memilih model Difusi Stabil yang ingin Anda gunakan.Ini bisa berupa model dasar resmi (seperti varian SD3) atau model khusus yang telah Anda unduh. Setiap model memiliki "kepribadian"-nya sendiri: ada yang lebih realistis, ada yang lebih artistik, ada yang condong ke anime, dll. Mengganti model dengan perintah yang sama dapat menghasilkan gambar yang sangat berbeda.
Model “Custom VAE” adalah model tambahan yang dikhususkan untuk meningkatkan aspek tertentu dari gambarAsisten virtual dapat menyempurnakan detail seperti mata, wajah, lanskap, atau pencahayaan, tergantung pada pelatihannya. Anda dapat memilih salah satu yang spesifik jika model dasar merekomendasikannya, atau bereksperimen untuk melihat kombinasi mana yang memberikan hasil terbaik.
“Sampler” adalah algoritma yang bertanggung jawab untuk menghilangkan noise langkah demi langkah. hingga gambar akhir terbentuk. Ada berbagai sampler (Euler, DPM, DDIM, dll.), masing-masing dengan perilakunya sendiri. Beberapa lebih cepat, yang lain cenderung lebih konsisten dengan perintah, dan yang lainnya menghasilkan tekstur yang berbeda. Tidak ada satu sampler "terbaik" yang universal, jadi kuncinya adalah bereksperimen dan lihat mana yang sesuai dengan gaya Anda.
Di bagian “Ukuran Gambar”, Anda memilih lebar dan tinggi gambar dalam piksel.Semakin tinggi resolusinya, semakin banyak VRAM yang dibutuhkan dan semakin lama prosesnya. Sebagai permulaan, biasanya disarankan untuk tetap menggunakan format persegi (misalnya, 512×512, 768×768) dan, setelah Anda mendapatkan resolusi yang diinginkan, terapkan teknik peningkatan skala untuk meningkatkan ukuran tanpa membebani kartu grafis.
“Langkah Inferensi” menandai berapa banyak langkah yang diambil AI dalam proses difusiJumlah langkah yang lebih tinggi umumnya meningkatkan detail dan konsistensi, tetapi dengan hasil yang semakin berkurang: peningkatan dari 20 ke 30 langkah cukup terasa, dari 30 ke 50 agak berkurang, dan dari 50 ke 100 langkah seringkali tidak sepadan dengan waktu tambahan. Dengan SD3 dan sampler modern, nilai menengah biasanya menawarkan rasio kualitas/waktu yang baik.
“Skala Panduan” menentukan seberapa besar model merespons perintah AndaDengan nilai tinggi, AI akan sepenuhnya mengikuti deskripsi, dengan mengorbankan kebebasan berkreasi dan kealamian. Dengan nilai rendah, gambar mungkin akan lebih menyimpang dari teks Anda, tetapi terkadang menghasilkan komposisi yang lebih organik. Sekali lagi, keseimbangannya bergantung pada gaya dan tujuan Anda.
Pengubah gaya, hiperjaringan, dan tambahan lainnya
Selain parameter dasar, sebagian besar antarmuka menyertakan blok “pengubah” atau pengubahIni adalah tag yang telah ditentukan sebelumnya untuk memberikan gaya tertentu pada gambar Anda: komik, cat air, 3D, fotorealisme, seni piksel, gaya ilustrator terkenal, dll. Dengan memilih satu atau beberapa, antarmuka secara otomatis menambahkan istilah tersebut ke perintah Anda.
Meskipun pengubah yang telah ditetapkan sebelumnya sangat berguna untuk pembelajaran, pengubah tersebut bukanlah satu-satunya cara untuk memandu gaya.Anda dapat memasukkan nama seniman, gerakan seni, jenis kamera, lensa, atau teknik pencahayaan secara manual, dan model akan mencoba menafsirkannya berdasarkan pelatihan mereka. Semakin banyak informasi dan contoh yang mereka lihat selama pelatihan, semakin baik mereka akan merespons referensi ini.
Hypernetwork, LoRA, dan modul serupa lainnya adalah jaringan kecil yang melekat pada model utama. untuk memperkuat konsep atau gaya tertentu tanpa harus melatih ulang seluruh model dari awal. Misalnya, Anda dapat memuat LoRA yang mengkhususkan model pada wajah perempuan bergaya editorial, mobil sport fotorealistik, atau ilustrasi anak-anak.
Memilih hiperjaringan atau LoRA biasanya melibatkan pemilihan berkas terkait dan penyesuaian penggeser kekuatan.Dengan nilai rendah, efeknya halus; dengan nilai tinggi, efeknya praktis mendominasi gambar. Anda perlu mencoba berbagai kombinasi hingga menemukan keseimbangan antara model dasar dan gaya tambahan.
Mengenai format keluaran, Anda dapat memilih antara PNG, JPG, dan lainnya.PNG menjaga kualitas gambar dengan lebih baik dan biasanya menyimpan metadata lengkap dengan semua parameter pembuatannya, sementara JPG membutuhkan ruang lebih sedikit dengan risiko kehilangan sebagian informasi. Jika Anda berencana mengedit gambar nanti atau menggunakan kembali parameternya, tetap menggunakan PNG jauh lebih praktis.
Bekerja dengan gambar yang ada: img2img, membuat sketsa, dan menyempurnakan hasil
Difusi Stabil tidak hanya berguna untuk menghasilkan gambar dari awalAplikasi ini juga memungkinkan Anda mengubah dan menyempurnakan gambar yang sudah ada menggunakan fitur-fitur seperti img2img, kontrol sketsa, dan peningkatan skala. Fitur ini sangat berguna jika Anda ingin memperbaiki hasil sebelumnya, mengadaptasi foto, atau memulai dari sketsa cepat.
Di banyak antarmuka, mengarahkan mouse ke gambar yang dihasilkan akan menampilkan beberapa opsiTombol seperti "Gunakan sebagai Input" menggunakan kembali semua parameter gambar tersebut (model, ukuran, langkah, dll.) sehingga Anda dapat menghasilkan variasi serupa, hanya mengubah perintah atau beberapa detail. "Buat Gambar Serupa" secara otomatis menghasilkan sejumlah kecil versi serupa, ideal untuk memiliki opsi yang dapat dipilih.
Anda juga akan memiliki pilihan untuk mengunduh gambar atau mengekspor berkas JSON. dengan semua pengaturan yang digunakan dalam pembuatannya. JSON tersebut sempurna jika Anda ingin membagikan resep yang sama persis dengan orang lain atau mereplikasinya di komputer lain, karena JSON tersebut mencakup semuanya, mulai dari model hingga nilai sampler, langkah-langkah, seed, dll.
Fitur seperti “Gambar 25 Langkah Lainnya” memungkinkan Anda untuk lebih menyempurnakan gambar yang sudah dibuatMenambahkan lebih banyak langkah difusi ke hasil saat ini dapat membantu Anda mengekstrak lebih banyak detail atau memperbaiki artefak tanpa harus memulai ulang seluruh proses dari gangguan awal.
Terakhir, tombol “upscale” (atau tab upscaling) memungkinkan Anda untuk meningkatkan resolusi gambar. Dengan menggunakan model resolusi super, Anda dapat menggandakan, melipatgandakan, atau bahkan memperbesar ukuran gambar, dengan memilih metode yang memprioritaskan ketajaman atau kehalusan. Perlu diingat bahwa metode ini juga menghabiskan memori dan waktu, meskipun biasanya lebih mudah dibandingkan membuat gambar besar dari awal.
Cara memasang model baru, VAE, LoRA, dan ekstensi
Salah satu kekuatan ekosistem Difusi Stabil adalah kemampuan untuk memperluas repertoarnya dengan model tambahan.Anda dapat mengunduh model .ckpt atau .safetensors yang dilatih komunitas, serta VAE, LoRA, hypernetwork, dan skrip yang menambahkan fitur baru ke antarmuka.
Situs web paling terkenal untuk menemukan model adalah Civitai, meskipun itu bukan satu-satunya.Dari sana, Anda dapat mengunduh model dasar dan campuran kustom, model bertema (fantasi, urban, anime, fotografi editorial, dll.), dan berbagai macam add-on. Namun, beberapa model atau versi SD3 mungkin dihapus atau dibatasi karena masalah lisensi atau tuntutan hukum, sehingga terkadang model atau versi tersebut "menghilang" atau diarsipkan.
Sangat penting untuk mengambil tindakan pencegahan ekstrem terhadap file yang diunduh.Templat berbahaya dapat menyembunyikan malware, jadi sebaiknya unduh hanya dari situs tepercaya, periksa ulasan pengguna, dan pindai berkas dengan perangkat lunak antivirus sebelum memindahkannya ke folder templat Anda. Jangan pernah menjalankan berkas atau skrip tak dikenal yang tujuannya tidak sepenuhnya Anda pahami.
Untuk memasang template di peluncur seperti Easy Diffusion, cukup salin ke folder yang benarDi dalam direktori instalasi, biasanya terdapat folder "Models" dengan subfolder untuk setiap jenis sumber daya (model dasar, VAE, hypernetwork, dll.). Setiap subfolder biasanya berisi berkas teks yang menunjukkan ekstensi mana yang didukung (.ckpt, .safetensors, dll.). Salin berkas yang diunduh ke sana, mulai ulang antarmuka, dan model akan muncul di menu tarik-turun yang sesuai.
Dalam AUTOMATIC1111 sistemnya serupa, dengan folder seperti models/Stable-diffusion, models/VAE, models/Lora, dll. Salin berkas ke lokasi yang sesuai, lalu muat ulang antarmuka atau gunakan tombol "Muat Ulang" di bagian model. Dari sana, Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan LoRA, memilih VAE tertentu, dan menggabungkan beberapa sumber daya dalam satu generasi.
Optimasi, penggunaan jaringan, dan penghapusan instalasi
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari Stable Diffusion 3, disarankan untuk menyesuaikan beberapa detail kinerja.Jika GPU Anda kehabisan VRAM, kurangi resolusi gambar, jumlah gambar paralel, dan coba mode memori rendah. Jika Anda mengalami kesalahan "kehabisan memori", kurangi langkah inferensi atau ukuran gambar hingga Anda menemukan keseimbangan yang stabil.
Jika Anda ingin mengosongkan mesin utama saat gambar sedang dibuat, Anda dapat memanfaatkan mode server.Dengan mengaktifkan opsi ketersediaan jaringan, perangkat lain di jaringan lokal Anda dapat mengakses antarmuka melalui peramban web hanya dengan memasukkan alamat IP komputer server dan porta yang dikonfigurasi. Dengan demikian, Anda dapat, misalnya, mengontrol Stable Diffusion dari laptop atau tablet ringan sementara PC desktop melakukan pekerjaan berat.
Menjaga instalasi tetap terkini biasanya semudah membiarkan skrip startup melakukan tugasnya.Banyak build otomatis memeriksa versi baru kode, dependensi, atau model dasar dan mengunduh apa yang dibutuhkan. Namun, pembaruan terkadang dapat mengubah perilaku, jadi jika alur kerja Anda sangat stabil, Anda mungkin perlu membekukan versi tertentu.
Jika suatu saat Anda memutuskan untuk menghapus instalasi alat tersebut, biasanya menghapus folder instalasi sudah cukup.Di peluncur seperti Easy Diffusion, biasanya tidak ada uninstaller tradisional: Anda cukup menghapus direktori tempat semua data tersimpan, dan dengan begitu, program, templat, dan pengaturan akan hilang. Jika Anda ingin menyimpan sumber daya tertentu, ingatlah untuk menyalinnya ke lokasi lain terlebih dahulu.
Dengan seluruh ikhtisar ini—mulai dari persyaratan perangkat keras hingga instalasi, konfigurasi, penggunaan model, dan pengoptimalan—Anda memiliki dasar yang kuat untuk memanfaatkan Stable Diffusion 3 di PC AndaMulai dari sini, yang akan membuat perbedaan adalah latihan: menyempurnakan perintah Anda, mempelajari model mana yang paling sesuai dengan gaya Anda, bereksperimen dengan LoRA dan VAE, serta membangun alur kerja kecil yang memungkinkan Anda beralih dari ide ke gambar dengan cepat dan terkendali.